Beispiel: «Vergleich GGR DACH Q1 2026 vs Q4 2025 nach Segment, exklusive VIPs». Die generierte SQL ist einsehbar, kann manuell angepasst und als wiederverwendbare Vorlage gespeichert werden. Unterstützung für mehrstufige Folgefragen innerhalb einer Konversation.
Modul Bi
BI-Copilot
Natural-Language-Schicht über Ihrem bestehenden Data-Warehouse. Für Fachbereiche, nicht für Analysten.
Der BI-Copilot adressiert das wiederkehrende Phänomen, dass in Casino-Operatoren die Analytics-Warteschlange länger ist als die Geschäftsmechanik erlaubt. Operations-, CRM- und Finanz-Verantwortliche brauchen täglich Antworten, die ohne SQL nicht zu bekommen sind. Das Modul stellt eine deutschsprachige Schicht zwischen Fachfrage und Datenmodell — der Analyst bleibt für komplexe Modellierungen zuständig, die alltäglichen Auswertungen erledigt das Fachteam selbst.
Was das Modul leistet
Eine Frage in deutscher Sprache wird in eine SQL- oder DWH-Abfrage übersetzt, gegen Ihr Data-Warehouse ausgeführt und in einer nachvollziehbaren Antwort formuliert. Sichtbar sind sowohl die generierte Abfrage als auch die Datenquellen, sodass das Ergebnis prüfbar bleibt. Antworten lassen sich als Diagramm, Tabelle oder Dashboard-Element speichern.
Der BI-Copilot ist kein Ersatz für Ihre BI-Plattform. Er ist eine Bedienschicht oberhalb des Warehouses, die Ad-hoc-Anfragen aus den Fachbereichen abfängt, bevor sie als Ticket bei den Analysten landen.
Funktionen im Detail
Definition von Spielergruppen über narrative Beschreibungen statt JOIN-Logik. Kohorten lassen sich versionieren, vergleichen und in Kampagnen-Tools exportieren. Eine Kohorte bleibt nach Definition als zeitbasierter Filter abrufbar.
Konfigurierbare Schwellwerte auf Kennzahlen wie GGR, FTD-Volumen, Aktiv-Spielerzahl. Bei Auslösung liefert das Modul eine Hypothese zur Ursache («GGR fiel weil Segment X zwischen Tag Y und Z um W Prozent zurückging»). Die Hypothese ist eine Ausgangsbasis für die Untersuchung, keine endgültige Erklärung.
Aus einer Konversation entsteht durch einen Befehl ein Dashboard. Komponenten lassen sich anschliessend nachjustieren — Filterzeiträume, Aggregationsstufen, Vergleichswerte. Geteilt wird per Link an interne Empfänger mit Berechtigung.
Begriffe wie «aktiver Spieler», «GGR», «NGR» werden zentral definiert und in Abfragen konsistent angewendet. Definitionen sind versioniert, sodass Auswertungen aus dem Vorjahr reproduzierbar bleiben, auch wenn die Definition heute angepasst wurde.
Zugriff lässt sich pro Datenquelle und pro Nutzerrolle einschränken. Marketing-Teams sehen keine Fraud-Logs, Compliance-Teams keine ungefilterten Marketing-Performance-Daten. Audit-Log über alle Zugriffe.
Anbindung an Ihr Data-Warehouse
Vorgefertigte Anbindungen bestehen für Snowflake, Google BigQuery und Amazon Redshift. Weitere SQL-kompatible Warehouses lassen sich über generische Connectoren anbinden. Das Modul greift lesend auf Ihre Daten zu; Schreibvorgänge erfolgen ausschliesslich in den Spielleitstand-eigenen Audit-Tabellen.
Für Operatoren ohne dediziertes Warehouse können wir eine schlanke DWH-Schicht als Teil des Deployments mitliefern. In dieser Variante übernimmt Spielleitstand die ETL-Aufgaben aus den angebundenen Plattformen — Softswiss, EveryMatrix, BetConstruct und weitere.
Anwendungsbeispiel — wöchentliche Performance-Review
Ein DACH-Operator mit drei Marken führt jeden Montag ein Performance-Review durch. Vorbereitung dauerte bisher anderthalb Tage für einen Analysten — Excel-Exporte, manuelle Konsolidierung, Pivot-Tabellen. Mit dem BI-Copilot:
- «Erstelle für jede Marke einen Wochen-Snapshot: GGR, NGR, FTD-Anzahl, Reaktivierte Spieler, durchschnittlicher Einsatz»
- «Vergleich zur Vorwoche, hervorgehoben sind Abweichungen über fünf Prozent»
- «Für jede Abweichung über fünf Prozent: nenne den treibenden Sub-Segment-Beitrag»
- «Exportiere als Dashboard für das Montagsmeeting»
Vorbereitungszeit von eineinhalb Tagen auf etwa 30 Minuten reduziert. Verwandte Muster finden sich unter Use Case Kohorten-Discovery.
Weiterführend
Der BI-Copilot ist häufig der zweite oder dritte Modul-Schritt nach dem CRM-Copilot. Für Compliance-spezifische Auswertungen ist der Compliance-Copilot besser geeignet, da er auf die regulatorische Berichtsstruktur zugeschnitten ist. Eine vollständige Modul-Übersicht findet sich unter Produkt.